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Inteligencia Artificial

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36023 Guanajuato

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©2019 Iniciativa en Inteligencia Artificial - Conacyt

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El Consorcio en Inteligencia Artificial invita a su primer 

Diplomado en 

Deep Learning 

El objetivo del diplomado es que los participantes desarrollen habilidades en temas de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Máquina y en particular en Aprendizaje Profundo, mediante la práctica de herramientas y nuevas técnicas, conduciéndolos a visualizar aplicaciones y soluciones en sus ámbitos de acción (docencia o industria), todo en un ambiente de convivencia con expertos.

Dirigido a:
  • Profesores de licenciatura o posgrado que imparten materias ligadas a Inteligencia Artificial y que quieren actualizar sus conocimientos sobre Aprendizaje Profundo (Deep Learning) e Inteligencia Artificial en general o que imparten materias donde estos temas podrían entrar como ilustración o motivación.

  • Estudiantes de licenciatura (en final de la carrera) o posgrado con motivación para aprender nuevos conocimientos y ponerlos en práctica en temas de Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial.

  • Profesionistas que trabajan en equipos de desarrollo o de investigación en el sector privado o gubernamental, que tengan un contrato o beca para esta labor (por ejemplo posdoctorantes) y que quieren usar técnicas de Aprendizaje Profundo e Inteligencia Artificial en general.

MODALIDAD/DURACIÓN:
  • El diplomado se imparte simultáneamente en dos sedes: el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) en Guanajuato y el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en Puebla. Los instructores estarán en una de las sedes y se transmitirá en vivo a la otra, contando con apoyo local en ambas para el desarrollo de todas las actividades.

  • 5 fines de semana. Del 7 de junio al 5 de julio de 2019.

    • Viernes: 15:00 a 19:00 horas

    • Sábado: 09:00 a 13:00 horas.

requisitos:
  • Haber egresado o estar por concluir una carrera en ingeniería, ciencias naturales o exactas.

  • Tener experiencia en programación en Python.

  • El enfoque práctico del diplomado requiere que quienes participen lleven una computadora portátil.

  • Completar el procedimiento de inscripción.

fechas importantes:
ABRIL
  • 29 de abril: Se abre registro en línea.

MAYO
  • 22 de mayo: Cierre de registro.*

  • 24 de mayo: Contacto a admitidos por correo electrónico.*

  • 27 de mayo: Fecha límite de pago.

*Estas fechas se pueden adelantar, dependiendo de la respuesta al evento.

JUNIO
  • 7 de junio: Inicio del diplomado.

costos:
  • Estudiantes: $2,000.00

  • Profesores: $3,500.00

  • Profesionistas: $7,000.00

Las tarifas incluyen coffee break en ambas sedes y constancia de participación al concluir satisfactoriamente el Diplomado. Estudiantes y profesores podrán solicitar apoyo para hospedaje una vez cubierto el costo de inscripción (se tiene un número limitado de habitaciones disponibles). El periodo de pago se abre a partir del primer contacto con los admitidos y la fecha límite es el 27 de mayo de 2019. Los costos son SIN IVA, si se requiere factura, solicitarla con cargo extra del 16%. 

SEDEs:
CIMAT (GUANAJUATO)

Jalisco S/N, Col. Valenciana

Guanajuato, Gto, México

INAOE (PUEBLA)

Luis Enrique Erro #1

Tonanzintla, Pue, México

regISTRO 
CERRADO
Hemos alcanzado el límite de solicitudes
Semana 1
Sesión 1
Introducción general al Aprendizaje Profundo
Sesión 2
Introducción a Python y Optimización

Dr. Óscar Dalmau Cedeño

Instructor

Viernes 7 de junio, INAOE. 

Sábado 8 de junio, CIMAT. 

Instructor

Dr. Hugo Jair

Escalante Balderas

  • Introducción a Python.

    • Visión general.

    • Sintaxis básica.

    • Entrada / Salida.

    • Tipos y operaciones.

    • Declaraciones y funciones.

    • Módulos.

    • Numpy, Matplotlib y Scipy.

  • Optimización de primer orden.

    • Fundamentos.

    • Gradiente descendente.

    • Gradiente descendente estocástico.

    • RMSprop.

    • Adam y NAdam.

Sesión 2
Introducción a Python y Optimización
  • Introducción al aprendizaje computacional.

  • Redes neuronales artificiales.

  • Aprendizaje profundo.

  • Tópicos avanzados en aprendizaje profundo (revisión superficial).

  • Retos del aprendizaje profundo ​.

  • Comentarios finales.

Sesión 1
Introducción general al Aprendizaje Profundo
Semana 1

Dr. Adrián Pastor López Monroy

Instructor

  • Fundamentos de minería de texto.

  • Modelos de lenguaje.

  • Embeddings.

Sesión 4
Fundamentos de Minería de Textos

Sábado 15 de junio, INAOE.

  • Esquema general.

  • Regresión lineal, multilineal y polinomial.

  • Regresión logística.

  • Redes neuronales artificiales.

Sesión 3
Aprendizaje paramétrico en Keras
Semana 2

Viernes 14 de junio, CIMAT.

Dr. Óscar Dalmau Cedeño

Instructor

Semana 3
Sesión 5
Redes profundas

Viernes 21 de junio, CIMAT.

  • Redes multicapa y retropropagación.

  • Redes convolucionales.

  • Clasificación y regresión.

Dr. Mariano Rivera Meraz

Instructor

Sesión 6
Modelos para datos secuenciales

Sábado 22 de junio, INAOE.

  • Redes neuronales recurrentes para texto​.

  • Modelos de Sequence2Senquence.

Instructor

Dr. Adrián Pastor López Monroy

Semana 4
Sesión 7
Transferencia de conocimiento

Viernes 28 de junio, CIMAT.

Dr. Mariano Rivera Meraz

Instructor

  • El API de Keras.

  • Arquitecturas con múltiples entradas, salida y ramas.

  • Transferencia de conocimiento en redes convolucionales.

Sesión 8
Aprendizaje por refuerzo profundo

Sábado 29 de junio, INAOE.

  • Introducción a aprendizaje por refuerzo.

  • Modelos de decisión de Markov.

  • Técnicas de solución.

  • Técnicas de solución para espacios grandes.

  • Aproximación de funciones con Deep Learning.

Dr. Eduardo Morales Manzanares

Instructor

Semana 5
Presentación de trabajos finales

Viernes 5 de julio, CIMAT-INAOE.

programa (tentativo):
¿Dudas?

Envíe un correo y entraremos en contacto a la brevedad para apoyarle

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proceso de inscripción:
  1. Llenar el formulario de registro.

  2. Incluir en el formulario una carta de motivos con descripción de un proyecto donde planee aplicar los conocimientos del diplomado. 

  3. Acreditar la experiencia en programación mediante una evaluación de conocimientos (se recibe un link con la confirmación del registro).

  4. Al cierre, el comité organizador contactará a los admitidos y solicitará el pago correspondiente.